屋上ソーラーパネルの問題を検出するスマートアルゴリズム

ニューサウスウェールズ大学とシドニー工科大学の研究者らは、配線の問題、劣化、日陰など、太陽光パネルの効率を低下させるさまざまな問題を特定するために設計された革新的なアルゴリズムを作成しました。

 

ニューサウスウェールズ大学太陽光発電・再生可能エネルギー工学部の上級講師フィアクレ・ルージュ氏は、この技術によって太陽光発電システムの故障診断が大幅に進歩する可能性があると強調しました。同氏は、クリッピング、トリップ、輸出制限などの問題を検出できる能力を強調し、オーストラリアの住宅用および商業用の太陽光発電システムを管理する人々にとって変革をもたらす開発であると述べました。

 

「インバーターとコンセントから5分ごとにデータを取得し、当社のアルゴリズムはパフォーマンスの問題を正確に特定し、迅速な修正を促進してエネルギー出力を向上させます」とルージュ氏は説明しました。

 

この開発は、NSW スマート センシング ネットワーク プロジェクトの一環です。チームは、センサーとさまざまな分析技術を採用した 2 段階の診断方法を導入しました。この方法は、予防可能な問題により世界中で年間約 70 億オーストラリア ドル (46 億ドル) の損失が発生していると推定される太陽光パネルの非効率性に対処するものです。

 

Rougieux 氏は、AC 電力データを活用して、発電の完全な喪失やシステムのトリップなどの問題を幅広く特定する、同社の先駆的なアプローチについて説明しました。この方法は特に汎用性が高く、あらゆるインバータや電力ポイント追跡システムと互換性があります。

 

さらに、研究者らは、AC データと DC データの両方を組み込んだ、より微妙なアルゴリズムを考案しました。これにより、太陽光パネル ストリングにおける日陰や接続の問題など、特定の問題をより詳細に調査して分類できます。Rougieux 氏は、この高度な診断ツールは、統計ルールと機械学習を組み合わせて、従来の方法では解決できないケースに対処できると指摘しました。

 

この新しく開発された技術は、現在 Global Sustainable Energy Solutions が 100 MW を超える太陽光発電設備を監視するために使用している商用プラットフォームにうまく組み込まれました。UTS チーム リーダーの Ibrahim Ibrahim 氏によると、この統合は 1,200 を超える PV システムで実施されています。

 

イブラヒム氏は、この技術がエネルギー生産を最大化するだけでなく、システム全体の信頼性を高める積極的な管理戦略を促進したと指摘し、この技術の大きな影響を強調した。「この技術の進歩により、世界規模で数十億ドル相当の予防可能な損失が削減され、太陽光発電システムの所有者にとって大きな節約につながります」と同氏は述べた。

 

フィアクレ・ルージュ氏はさらに、このソフトウェアの実際的な利点、特にパフォーマンスの問題を診断するための高価な現場請負業者への依存度を減らす点について説明しました。同氏は、地方自治体の太陽光発電システムがメンテナンス契約の下で 5 か月間パフォーマンスが低下していたにもかかわらず、検出されなかった事例を詳しく語りました。「当社のアルゴリズムはほぼ即座に問題を特定し、請負業者が保守するシステムで検出されなかった問題が多数あることを明らかにしました」とルージュ氏は明らかにしました。

 

チームは、これらのアルゴリズムをさらに改良するために積極的に取り組んでいます。彼らの目標は、技術の診断機能を拡張して、日陰、汚れ、複雑なグリッド側の障害など、より幅広い問題に対応できるようにし、ソリューションの範囲と有効性を拡大することです。

 

先進技術による太陽光発電効率の向上

 

ACE Battery は、最先端の技術を統合して太陽光発電システムの効率と信頼性を高める最前線に立っています。再生可能エネルギー分野の大手プロバイダーとして、当社は太陽光技術の進化に携わっていることを誇りに思っており、環境への影響を軽減するだけでなく、システム所有者に大幅なコスト削減をもたらすソリューションを提供しています。当社のイノベーションへの取り組みは、前述の高度な診断アルゴリズムなどの技術のサポートに反映されており、太陽光パネルのパフォーマンスを最適化し、潜在的な損失を防止します。当社の製品がエネルギー業界でどのように新しい基準を設定しているかについて詳しくは、https://www.acebattery.com をご覧ください。参加する ACE バッテリー 持続可能な未来を推進します。